MosenAI

MosenAI es una plataforma de software en la nube que permite a una empresa poner a trabajar sus propios agentes de inteligencia artificial. Es el primer producto construido dentro del estudio Leanicon.

Qué es

Un agente aprende de la documentación de la propia empresa: manuales, procedimientos, preguntas frecuentes y plantillas. Responde a partir de esa información concreta, no de conocimiento genérico de internet, y cita de qué documento ha sacado cada respuesta. Después ejecuta la tarea que esa respuesta implica. Los agentes se configuran arrastrando bloques en una pantalla, como quien monta un diagrama, sin programar.

Qué problema resuelve

Tres problemas encadenados:

• El conocimiento está atrapado. Las empresas acumulan documentación con todas las respuestas, pero nadie las encuentra a tiempo. El resultado: preguntas repetidas y respuestas incoherentes.
• Encontrar la respuesta no es el final. Alguien tiene que hacer el trabajo: contestar, reservar, registrar, redactar, avisar. Ahí es donde se pierde el tiempo y el dinero.
• Las herramientas actuales cubren media parte cada una. Los chatbots genéricos hablan pero no actúan: no tocan la agenda ni el CRM. La automatización clásica actúa pero no entiende.

El hueco que ocupa

Entre «IA que habla» e «IA que hace el trabajo» hay un espacio sin cubrir: agentes que entienden el conocimiento de una empresa y están conectados a sus sistemas reales, con los controles y el registro de auditoría que un negocio necesita para confiar en ellos.

Qué sabe hacer un agente

• Busca en el conocimiento de la empresa y responde citando la fuente.
• Gestiona la agenda: consultar disponibilidad, reservar, cambiar o cancelar citas.
• Actúa en el CRM: crear contactos, actualizar oportunidades, registrar actividad.
• Actúa en el ERP: clientes, proveedores, facturas, presupuestos, pedidos y cobros.
• Redacta documentos en PDF, Word o Markdown, editables después.
• Genera hojas de cálculo con datos estructurados.
• Envía mensajes por correo, SMS, WhatsApp, Telegram o Slack.
• Gestiona archivos en almacenamiento en la nube.
• Busca en internet y cita los resultados.
• Lee y procesa documentos recibidos, con reconocimiento de texto y extracción de datos.
• Consulta los sistemas propios de la empresa mediante conexiones a medida.
• Pasa el caso a una persona cuando corresponde.

Cómo se usa

• Conectar el conocimiento. La empresa sube o conecta sus documentos y quedan organizados y buscables.
• Crear el agente. En un editor visual, sin programar, se define qué sabe, cómo habla, qué límites tiene y cuándo escala.
• Darle herramientas. Agenda, CRM, correo, generación de documentos: permiso a permiso.
• Orquestar procesos. Varios agentes y herramientas se encadenan en procesos de varios pasos, con puntos de revisión humana.
• Publicar. En la web, en WhatsApp, por correo, por teléfono o en la app de clientes.
• Escalar a una persona. Cuando hace falta criterio humano, alguien toma el relevo con toda la conversación delante.
• Medir y mejorar. Estadísticas, registro de auditoría y opiniones de los usuarios permiten afinar el agente con el tiempo.

Un ejemplo de principio a fin

Un cliente potencial entra en la web de una empresa y pregunta al chat por el proceso de alta. El agente responde a partir de la documentación de esa empresa, detecta que hay intención de compra y ofrece agendar una llamada: consulta el calendario del comercial y confirma un hueco. Después crea el contacto, registra la oportunidad en el CRM y avisa al equipo comercial con todo el contexto. Si la pregunta hubiera requerido criterio humano, habría pasado la conversación a una persona con el historial adjunto.

Una sola conversación; varias tareas completadas; ningún trabajo manual; y un registro completo de todo lo ocurrido.

A quién va dirigido

Despachos y empresas de servicios profesionales, principalmente pequeñas y medianas, que manejan mucha documentación repetitiva y atienden a una cartera recurrente de clientes. Foco inicial en mercados de habla hispana.

Cuatro sectores prioritarios, por orden:

• Financiero: asesorías, gestorías y asesores fiscales y financieros. Recopilar documentación de clientes, generar informes recurrentes y atender consultas.
• Legal: despachos de abogados y profesionales independientes. Redactar documentos rutinarios, agendar consultas y resolver dudas de proceso y estado.
• Salud y bienestar: nutricionistas, fisioterapeutas y entrenadores. Reservas y recordatorios, preguntas frecuentes y alta de pacientes.
• Industrial: fabricantes y operadores industriales. Convertir manuales y procedimientos en un experto al que el técnico puede simplemente preguntar.

Dentro de cada empresa, los departamentos que más lo aprovechan son atención al cliente, ventas, operaciones, recursos humanos y administración. En cada cuenta conviven tres tipos de usuario y el producto responde ante los tres: los clientes finales de la empresa contratante, sus empleados y los administradores que crean, publican y gobiernan los agentes.

Canales e integraciones

Nueve canales, un mismo agente: chat integrable en la web, WhatsApp, Telegram, Slack, correo electrónico, SMS, llamada telefónica con voz, aplicación móvil y portal web para clientes finales, y sesiones presenciales con transcripción.

Se conecta con las herramientas que las empresas ya usan: HubSpot, Pipedrive y Holded; Google Drive, Microsoft OneDrive y Dropbox; Notion y Confluence; Google Calendar; Slack, WhatsApp, Telegram y Twilio; Stripe; Amazon Cognito y acceso con cuenta de Google. Cualquier otro sistema propio se conecta mediante integraciones configurables a medida. La lista es abierta por diseño: la arquitectura permite añadir nuevos servicios sin rehacer los agentes.

Por qué es un producto Leanicon

• IA de verdad, no IA de adorno. Quita el modelo y no queda producto.
• Un dominio que merece aprenderse. Los servicios profesionales funcionan con procedimientos documentados y reglas claras. Las reglas concretas dan productos concretos.
• Una cuña, no una plataforma. Un agente que hace bien una tarea recurrente, empezando por los despachos que más sufren la repetición.
• Una razón para que sea ahora. Los modelos capaces de usar herramientas con fiabilidad y seguir un procedimiento son recientes. Esto no se podía construir hace dos años.

MosenAI está en fase previa al lanzamiento.

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